AI 브라우저는 새로운 거버넌스 격차를 만들고 있습니다.
AI 브라우저는 직장에서 사용되는 다음으로 가장 인기 있는 AI 도구입니다. Atlas, Arc Max 및 점점 늘어나는 “AI 우선” 브라우저 세트와 같은 도구를 통해 직원은 페이지를 요약하고, 텍스트를 제자리에 다시 작성하고, 탭 사이에 응답을 표시하고, 직원을 대신하여 웹 사이트를 탐색하는 보조자 역할을 할 수 있습니다.
응용 프로그램 간 전환이 필요했던 기능이 이제 브라우저 창으로 직접 이동됩니다.
AODocs의 창립자이자 CEO입니다.
이러한 도구가 그렇게 빨리 확산된 것은 당연합니다. 직관적인 느낌을 주고 직원들이 하루를 좀 더 빨리 처리할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 이것이 일반적인 워크플로의 일부가 되면서 대부분의 조직이 아직 해결하지 못한 새로운 과제도 발생하고 있습니다.
인공지능은 더 이상 근로자가 ‘찾아가는’ 것이 아닙니다. 이는 브라우저 자체에 내장된 기능이며, 이러한 변화로 인해 감지하기 어려운 형태의 AI가 도입되었습니다.
다른 종류의 섀도우 AI
최근까지 섀도우 AI는 채팅봇이나 승인되지 않은 외부 모델을 실험하는 직원을 주로 지칭했습니다. 이 패턴은 IT 팀이 발견할 만큼 충분히 눈에 띄었습니다. 여기에는 새 계정이 있고, 저기에는 정책 예외 요청이 있습니다.
AI 브라우저는 이러한 역동성을 변화시킵니다. 브라우징 경험에 지능이 내장되면 AI는 더 이상 독립형 도구처럼 느껴지지 않습니다. Arc Max의 요약 사이드바, Atlas의 다시 작성된 단락 또는 Opera Aria 모델의 실시간 제안은 데이터 처리 이벤트가 아닌 페이지의 일부로 나타납니다.
이러한 활동의 대부분은 일상적인 업무와 혼합되어 조직은 직원이 언제 AI를 호출하고 어떤 정보를 노출하는지에 대한 가시성을 잃게 됩니다.
Shadow AI는 더 이상 워크플로 외부에서 발생하지 않습니다. 그 사람 안에서 그런 일이 일어나고 있어요.
누구도 따르지 않는 행동을 문서화하세요
가장 중요한 영향은 확인하기 가장 어려울 수도 있습니다. AI 브라우저는 사람들이 문서를 읽고, 편집하고, 해석하고, 배포하는 방식을 종종 누구도 깨닫지 못하는 사이에 변화시키고 있습니다. 변경 사항은 세 가지 특정 동작으로 나타납니다.
– 버전 드리프트가 가속화됩니다. 직원이 브라우저에서 계약 초안이나 정책을 엽니다. 한 번의 클릭으로 Atlas 또는 Arc Max는 요약, 설명 또는 재작성을 생성합니다. 이 파생물은 종종 이메일에 붙여넣거나, 메모 애플리케이션에 저장하거나, 공유 드라이브로 전송됩니다.
시간이 지남에 따라 이러한 비공식 조각은 오래되었거나 불완전한 문서에서 나온 것이라 하더라도 마치 승인된 것처럼 유포되기 시작합니다.
– 검토 단계를 건너뜁니다. 많은 비즈니스 프로세스(법률, HR, 규정 준수, 재무)는 구조화된 검토에 의존합니다. AI 브라우저는 이 구조를 압축합니다. 이전에는 승인 워크플로가 필요했던 변경 사항을 이제 즉시 생성하고 빠르게 공유할 수 있습니다.
– 해석이 원본에서 멀어집니다. AI 요약은 사람들이 기억하는 버전이 됩니다. 몇 달이 지나면 팀은 실제 문서 대신 AI가 생성한 증류물에 의존하게 됩니다.
이것들은 단독으로 유해한 것으로 보이지 않습니다. 그러나 시간이 지나면서 제도적 지식이 형성되는 방식과 의사결정 방식이 바뀌게 됩니다.
정부가 뒤처지기 시작했다
문서 워크플로우가 변화함에 따라 거버넌스 격차가 확대됩니다.
– 비공식 요약 및 재작성이 관리 시스템 외부에 저장되면 감사 추적이 불완전해집니다.
– 파생 콘텐츠가 개인 애플리케이션으로 확장되면 법적 보존 및 보존 의무를 충족하기가 더 어렵습니다.
– 데이터 경로가 불분명한 도구를 사용하여 민감한 자료를 처리하면 규정 준수 노출이 증가합니다.
– 팀이 동일한 정보에 대한 서로 다른 스냅샷을 참조하므로 운영 일관성이 저하됩니다.
이는 고의적인 정책 위반으로 인한 결과가 아닙니다. AI 도구를 사용하면 문서를 더 쉽게 조작하는 동시에 해당 문서가 어떻게 발전하는지 추적하기가 더 어려워질 때 일어나는 일입니다.
– 설계에 따라 파생상품을 추적 가능하게 만듭니다. 사람들이 AI를 사용하여 요약하거나 다시 작성하려면 소스에 대한 링크가 필요합니다.
– AI 생성 콘텐츠를 관리되는 시스템에 공급합니다. 요약이나 재작성이 결정을 알리는 경우 개인 메모 애플리케이션에 공존해서는 안 됩니다.
– 루프에서 구조화된 검토를 유지합니다. AI가 첫 번째 버전을 작성한다고 가정해 보겠습니다. 체크포인트는 다음에 일어날 일입니다.
– AI 출력에 대한 보존 및 법적 보존 규칙을 확장합니다. 결정에 영향을 미치는 AI 생성 스니펫과 요약을 명시적으로 포함하도록 보존 일정을 업데이트합니다.
– 콘텐츠에 대한 간단한 “신뢰 수준”을 가르칩니다. 직원들에게 정신적 모델을 제공하십시오. 관리되는 문서는 권위가 있습니다. AI 요약은 업무 보조 수단입니다.
– 도구뿐만 아니라 동작도 모니터링합니다. 문서가 어떻게 이동하는지 살펴보세요. 콘텐츠가 핵심 시스템을 떠나는 빈도, “최종” 복사본이 축적되는 곳, 팀이 조각에 크게 의존하는 곳 등을 살펴보세요.
브라우저 AI는 사라지지 않습니다. 지식이 어디에 존재하는지, 지식이 어떻게 변화하는지, 무엇이 진실로 간주되는지에 대한 보다 명확한 규칙을 요구하는 업무용 새로운 기본 인터페이스로 받아들여야 합니다.
업무의 새로운 무게중심
AI 브라우저는 단순한 또 다른 장치가 아닙니다. 이는 업무가 수행되는 장소와 사람들이 정보와 상호 작용하는 방식의 변화를 나타냅니다. 작업자가 보는 문서, 해당 문서가 어떻게 발전하는지, 해석이 전파되는 방식이 변경됩니다.
지금 주의를 기울이는 조직은 AI가 레일 없이 작업을 가속화할 때 발생하는 단편화를 피할 수 있습니다. 대부분의 작업이 시작되는 브라우저가 귀하의 정보가 이해되는 방식을 다시 작성하고 있다는 사실을 모르는 사람들입니다.
AI는 작업 표면의 일부가 되어가고 있습니다. 거버넌스는 이에 맞춰 전진해야 합니다.
최고의 클라우드 문서 스토리지를 선보였습니다.
이 기사는 TechRadarPro의 Expert Insights 채널의 일부로 제작되었으며, 오늘날 기술 업계에서 가장 뛰어난 인재들을 소개합니다. 여기에 표현된 견해는 저자의 견해이며 반드시 TechRadarPro 또는 Future plc의 견해는 아닙니다. 협업에 관심이 있다면 여기에서 자세히 알아보세요.