Google의 Private AI Compute를 사용하면 사용자는 스마트폰에서 가장 강력한 AI 모델도 안전하게 실행할 수 있습니다.
- Private AI Compute는 스마트폰용 Gemini 모델을 지원하도록 설계되었습니다.
- Pixel 10의 Magic Cue는 이러한 이점을 누릴 수 있는 첫 번째 기능이 될 수 있습니다.
- Google은 투명성과 책임감을 원합니다.
Google은 기기 밖에서 무거운 처리 작업을 처리하기 위해 자체 클라우드 기반 AI 처리 플랫폼인 Private AI Compute를 출시했습니다.
Private AI Compute를 사용하면 기기 내 처리로 제한하지 않고도 고급 AI 기능에 액세스할 수 있습니다. 클라우드 부분에는 강력한 데이터 개인 정보 보호 기능이 포함됩니다.
회사 블로그의 게시물에서 AI 연구 및 혁신 담당 부사장인 Jay Yagnik은 Private AI Compute를 통해 처리된 데이터는 사용자(Google도 아님)만 사용할 수 있다고 설명했습니다.
Google 프라이빗 AI 컴퓨팅 클라우드
Yagnik은 “(AI) 기능의 발전에는 때때로 온디바이스 처리로 가능한 것 이상의 고급 추론과 계산 능력이 필요합니다.”라고 설명했습니다.
Google은 Private AI Compute가 Gemini 모델의 “최대 속도와 성능”을 잠금 해제한다고 말합니다. 이는 값비싼 칩이 장착된 장치에서만 가능한 기능입니다. 구글은 모델이 “전문적이고 보호된 공간” 내에서 데이터를 처리한다고 말합니다.
핵심 기술에는 컴퓨팅 성능을 위한 Google의 독점 Tensor 처리 장치(TPU)와 개인 정보 보호 및 보안 측면을 포괄하는 Titanium Intelligence Interlock(TIE)이 포함됩니다.
Private AI Compute의 이점을 보여주는 좋은 예는 Pixel 10의 Magic Cue입니다. Magic Cue는 열려고 하는 앱과 취할 수 있는 작업과 같은 상황별 제안을 생성합니다.
마찬가지로 2024년 중반에 발표된 Apple의 PCC(Private Cloud Compute)는 장치 수준의 개인정보 보호를 클라우드로 확장합니다. 보안 클라우드에 대한 Google의 비전과 마찬가지로 Apple은 자체 독점 실리콘인 Secure Enclave 및 Secure Boot를 사용합니다.
Yagnik은 “이것은 시작에 불과합니다.”라고 설명하면서 제품이 아직 개발 단계에 있으며 계속해서 개선될 수 있음을 시사했습니다.
Private AI Compute에 대한 Google의 백서에는 책임을 강화하기 위한 버그 포상금 프로그램 계획과 보안 개발자가 코드를 검사하고 원격 자격 증명을 확인할 수 있는 더 많은 옵션이 나와 있습니다.
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