우주 인프라의 중추로 떠오르는 AI: Spacetech 창립자

인공지능(AI)은 흔히 익숙한 환경을 변화시키는 도구로 프레임화됩니다. 그러나 가장 야심 찬 영역은 기업이 궤도에서 활동을 관찰, 탐색 및 관리하는 방법의 중심이 되고 있기 때문에 우주를 훨씬 넘어서는 것입니다.

이러한 변화는 Digantara의 공동 창립자이자 CEO인 Anirudh Sharma와 같은 차세대 우주 기업가에 의해 주도되고 있습니다. Pixel의 창립자이자 CEO인 Awais Ahmed; 그리고 Bellatrix Aerospace의 공동 창립자이자 COO인 Yashas Karanam은 엄청난 양의 데이터와 신속한 의사 결정에 의존하는 시스템을 구축하고 있습니다.

기술과 우주팬이 가득한 방에서 테크스파크 2025이들 우주 기술 창립자들은 AI가 어떻게 실제 위성 운영과 지구와 그 너머에 대한 전략적 이해를 조용히 재편하는지에 대해 논의했습니다.

우주 상황 인식에 중점을 둔 회사를 운영하는 Sharma는 궤도에서 빠르게 움직이는 수천 개의 물체를 추적하는 과제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 초분광 이미징 위성 집합을 구축하고 있는 조직의 소속인 Ahmed는 소위 행성 지능을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 추진 회사를 운영하는 Karanam은 궤도 내 급유 및 정밀 조종의 미래를 연구하고 있습니다.

그들은 각각 다른 각도에서 AI에 접근하지만, 그들의 경험은 기술이 우주 부문에 어떻게 적용되고 있는지에 대한 일관된 그림을 형성합니다.

AI는 물리 중심의 궤도 예측 및 실시간 모니터링 세계를 강화하기 시작했습니다. Sharma는 이러한 전환의 초기 단계를 조심스럽고 명확하게 설명했습니다. 그는 그의 팀이 정확성을 위해 계속 물리적 모델에 의존하고 있지만 예측 분석을 위해 AI를 테스트하기 시작했다고 설명했습니다.

Sharma는 “우리는 초당 7~10km로 움직이는 물체를 추적하며 목표는 100만 개의 추적된 물체에 도달하는 것입니다. 제한된 과거 데이터를 사용하여 AI가 우리를 어디로 데려갈 수 있는지 탐색하면서 물리 기반 모델을 개선하고 있습니다”라고 말했습니다.

Pixel의 Ahmed는 위성 이미지의 렌즈를 통해 AI를 봅니다. 초분광 이미지는 눈에 보이지 않는 방출, 식물의 미묘한 변화, 자연 환경의 스트레스 초기 징후 등 인간의 눈으로 볼 수 없는 세부 사항을 보여줍니다.

이 데이터의 양은 엄청나며 인간이 수동으로 분석하는 것은 불가능합니다. AI는 풍경, 국경, 환경 시스템 전반에 걸쳐 추세와 이상 현상을 식별하는 데 필수적입니다.

그는 이 논문이 대규모 언어 모델의 최근 발전보다 앞선다고 설명했습니다. “우리는 LLM 붐이 일어나기 오래 전부터 딥 러닝을 사용하고 있었습니다. 그 이유는 어떤 인간 그룹도 매주 페타바이트 규모의 이미지를 공부할 수 없기 때문입니다. 해당 데이터를 AI 모델에 입력하면 변화하는 사항과 그것이 왜 중요한지에 대한 스토리가 그려지기 시작합니다.”

Bellatrix는 다른 응용 프로그램에 중점을 둡니다. Karanam의 회사는 궤도 내 연료 공급과 정밀한 위성 도킹을 연구하고 있습니다. 이러한 작업에는 지구에서 보내는 신호가 각 단계를 실시간으로 안내할 수 없기 때문에 자율적인 의사 결정이 필요합니다. 두 개의 위성이 고속으로 서로 안전하게 접근해야 할 때 AI는 매우 중요합니다.

“초속 8km 이상의 속도에서는 즉각 지능이 필요합니다. 지상에 있는 누구도 정확한 위치를 충분히 빠르게 계산할 수 없기 때문에 위성은 도킹하는 것이 안전한지 실시간으로 결정해야 합니다.”라고 그는 설명했습니다.

우주 인프라

이들 회사의 기술 작업은 우주 인프라의 광범위한 확장을 반영합니다. Sharma 팀은 지상과 궤도에 센서를 구축하여 낮은 지구 궤도, 정지 궤도, 심지어 성장하는 태양계 지역의 활동을 매핑합니다. 이는 충돌을 방지하고 향후 행성 간 탐색을 지원하는 데 도움이 됩니다.

Ahmed 팀은 거의 실시간으로 환경 변화를 포착할 수 있는 고주파 글로벌 이미지를 제공하는 위성에 중점을 두고 있습니다. Karanam 스타트업의 추진 시스템은 교체가 아닌 연료 이동을 가능하게 하여 위성의 장기적인 지속 가능성을 지원합니다.

이 선은 우주 시스템이 상호 연결되고 데이터가 풍부하며 점점 더 자율화되는 미래를 가리킵니다.

한편, 각 창립자의 작업은 우주 인프라가 어떻게 진화하고 있는지에 대한 다양한 측면을 포착합니다. Sharma는 측정 및 인식에 중점을 두고 있으며 Ahmed는 환경 가시성에, Karanam은 궤도 이동성에 중점을 두고 있습니다. 공간은 단순히 사용하기보다는 적극적으로 관리해야 하는 환경이 되어가고 있다는 생각에 수렴됩니다.

상업적 현실

이러한 기술이 발전함에 따라 비즈니스 현실은 여전히 ​​중요합니다. 공간을 위한 하드웨어 구축은 자본 집약적이고 느리며 새로운 기능에 대해 기꺼이 비용을 지불하려는 초기 고객에 따라 달라집니다.

Sharma는 방위 조직이 정확한 추적 및 모니터링을 위한 즉각적인 고객이라는 것이 분명해졌을 때 Digantara가 접근 방식을 어떻게 조정했는지 설명했습니다.

“우리의 장기 목표는 행성 간 항법이지만 오늘날 솔루션에 대한 비용을 지불할 의향이 있는 고객 부문은 방위산업이라는 것을 깨달았습니다. 그 수익은 우리가 계속해서 여정을 계속하는 데 도움이 됩니다.”라고 그는 설명했습니다.

Pixxel의 Ahmed는 다른 산업에 비해 이 분야에서는 유통이 문제가 덜하다고 주장했습니다. 진짜 과제는 제품이 정부와 기업에 충분히 중요한 문제를 해결하는지 여부입니다. 그에게 유용한 행성 정보 시스템을 구축하려면 경제성과 과학적 신뢰성이 필요합니다.

“고객 기반이 잘 정의되어 있기 때문에 배포는 문제가 되지 않습니다. 문제는 데이터가 정확하고 가치 있으며 고객이 채택할 방식으로 가격이 책정되는지 여부입니다.”라고 그는 지적했습니다.

Bellatrix Aerospace의 Karanam은 다른 차원을 강조했습니다. 우주 기업은 기술적 접근 방식을 신중하게 선택해야 하며 흥미롭지만 상업적으로 제한된 아이디어에 휩쓸리지 않아야 합니다. 그는 성장을 뒷받침할 만큼 중요하고 큰 시장을 목표로 삼는 것이 중요하다고 강조했습니다.

“우주에서는 박사 학위를 받은 기술에 흥미를 갖기 쉽지만 시장이 존재하는지 스스로에게 물어봐야 합니다. 그렇지 않다면 너무 늦기 전에 다양화해야 합니다”라고 그는 말했습니다.