검색할 수 있는 인공 지능: Elastic이 기업이 데이터를 이해하도록 돕는 방법
Elastic CEO Ashutosh Kulkarni는 인공 지능에 관해 이야기할 때 모델이나 알고리즘부터 시작하지 않습니다. 그는 다음으로 시작한다 찾다. “검색은 혼돈과 명확함 사이의 다리입니다.”라고 그는 말합니다. “이것은 인터넷뿐만 아니라 구조화되지 않은 데이터에 빠져 있는 모든 기업에 해당됩니다.”
대규모 언어 모델(LLM)이 AI 대화를 지배하는 시기에 Elastic은 방정식의 똑같이 중요한 측면인 관련성을 중심으로 조용히 리더십을 구축해 왔습니다. 이 회사의 Elasticsearch 플랫폼은 Kulkarni가 “컨텍스트 엔지니어링”이라고 부르는 프로세스를 통해 생성 AI를 독점 비즈니스 데이터와 연결하는 데 탁월합니다. “LLM은 자신이 교육받은 내용, 즉 공공 데이터만 알고 있습니다.”라고 그는 설명합니다. “AI를 비즈니스에 정말로 유용하게 만들려면 개인 컨텍스트를 이해해야 합니다. 이것이 바로 Elastic이 필요한 곳입니다.”
검색과 AI를 통해 비즈니스 인텔리전스에 대한 재고
Elastic은 개발자가 정보를 색인화하고 검색하는 방식에 혁명을 일으킨 오픈 소스 엔진인 Elasticsearch를 뒷받침하는 원동력으로 시작되었습니다. 수년에 걸쳐 Elastic Stack(Elasticsearch, Kibana, Logstash 및 Beats)이라는 기능을 기반으로 검색, 관찰 가능성 및 보안을 위한 통합 플랫폼으로 발전했습니다.
LLM 및 GenAI 모델이 비즈니스 용도에 실제로 적합하려면 독점적인 실시간 컨텍스트가 필요합니다. Elastic은 조직의 독점 데이터를 AI 모델에 연결하고 AI 출력이 정확하고 신뢰할 수 있으며 비즈니스에 특화되도록 보장하는 중요한 링크인 컨텍스트 엔지니어링을 지원하는 기본 데이터 플랫폼입니다.
Kulkarni는 “Google이 공개 웹에서 정보를 찾는 데 도움을 주는 것과 마찬가지로 기록, 측정항목, 문서 또는 이미지를 포함한 조직의 데이터를 찾고, 분석하고, 이에 대한 조치를 취하도록 돕습니다.”라고 말합니다. “우리의 임무는 이 데이터를 액세스 가능하고 유용하며 실행 가능하게 만드는 것입니다. 이는 LLM과 실제 비즈니스 결과 사이의 누락된 연결 고리입니다.”
Kulkarni는 AI의 부상이 기술 스택뿐만 아니라 전체 비즈니스 모델을 변화시킬 것이라고 믿습니다. “우리는 토종 AI 기업을 향해 나아가고 있습니다.”라고 그는 말합니다. “기업들은 채용, 온보딩부터 개발 및 지원에 이르기까지 업무 수행 방식을 재설계하고 있습니다. 수동 또는 반자동이었던 모든 프로세스가 재구상되고 있습니다.”
그러나 그는 또한 자신이 효율성의 역설이라고 부르는 것을 재빠르게 인식했습니다. “AI는 혁신적이지만 인터넷이든 클라우드 컴퓨팅이든 모든 신기술과 마찬가지로 처음에는 비용이 많이 듭니다.”라고 그는 말합니다. “시간이 지남에 따라 비용은 감소합니다. 핵심은 실제 결과를 제공하는 효율적이고 신중한 투자를 하는 것입니다.”
그는 Elastic의 장점은 깊이 내장된 인텔리전스에 있다고 덧붙입니다. “AI를 시스템에 가두어 마법을 기대할 수는 없습니다. AI를 제품, 사용자 경험, 사람들이 의사결정을 내리는 방식에 통합해야 합니다.”
실제 영향: 디지털 계약에서 공공 안전까지
Elastic의 기술은 세계에서 가장 복잡한 데이터 시스템 중 일부를 지원합니다. 전자 서명 회사인 DocuSign은 회사가 플랫폼을 통해 흐르는 수백만 건의 계약을 분석하는 데 도움을 주고자 Elastic을 사용하여 모든 서명된 문서를 검색 가능하게 만들고 그 과정에서 완전히 새로운 수익원을 창출했습니다.
가까운 곳에서 빠르게 성장하는 인도의 디지털 생태계는 똑같이 매력적인 이야기를 제공합니다. Kulkarni는 “의상 사진을 찍어 업로드한 후 힌디어나 마라티어로 유사한 제품을 찾는 2급 도시의 고객을 상상해 보십시오”라고 말합니다. “이것은 다중 모드, 다중 언어 인공 지능이 작동하는 방식이며, 이것이 포용이 일어나는 방식입니다.”
Elastic의 오픈 소스 기반은 여전히 주요 강점 중 하나입니다. Kulkarni는 “커뮤니티 참여는 창의성을 증폭시킵니다.”라고 말합니다. “이를 구동하는 동일한 검색 엔진이 관찰 가능성과 보안도 처리할 수 있다는 것을 우리에게 보여준 것은 바로 우리 사용자였습니다.”
전 세계적으로 활동하고 있는 Elastic의 초기 개발자 커뮤니티에 감사드립니다. “우리가 가는 곳마다 Elasticsearch를 사용하고 좋아하는 사람이 항상 있습니다.”라고 그는 말합니다. “이것은 구매할 수 없는 브랜드 자산이며 수년간의 개방형 혁신을 통해 얻은 것입니다.”
최근 Mistral 및 LLaMA와 같은 개방형 헤비급 AI 모델이 등장하면서 그는 개방형 생태계가 Linux가 클라우드 컴퓨팅에 했던 것처럼 AI에도 도움이 될 것이라고 믿습니다. 그는 “개방형 AI가 혁신을 민주화할 것”이라고 말했다. “이것이 작은 플레이어가 거대 플레이어와 경쟁할 수 있는 방법입니다.”
인도: 배송 센터에서 혁신 엔진으로
인도는 이제 방갈로르, 뭄바이, 델리, 첸나이에 팀을 두고 미국 다음으로 Elastic의 두 번째로 큰 직원 기반을 대표합니다. 회사는 주요 은행, 통신사 및 기업의 글로벌 역량 센터(GCC)와 긴밀히 협력하고 있으며 이들 중 다수는 전략적 의사 결정을 인도로 옮겼습니다.
Kulkarni는 “우리는 시장과 인재 허브라는 두 가지 렌즈를 통해 인도를 봅니다.”라고 설명합니다. “GCC 모델은 개발에서 의사결정으로 진화했습니다. 인도는 더 이상 소프트웨어를 구축하는 데 그치지 않고 글로벌 전략을 형성하고 있습니다.”
그는 또한 Elastic의 지속적인 혁신 덕분에 인도의 STEM 인재의 깊이를 인정합니다. “에너지, 호기심, 배우려는 의지는 경이롭습니다. 인도에 있는 우리 팀은 전 세계 고객에게 영향을 미치는 프로젝트를 추진하고 있습니다.”
AI 리더십의 인간적 측면
그는 “AI는 인간 지능을 대체하는 것이 아니라 이를 강화할 것”이라고 말했다. “부조종사에서 자율 에이전트에 이르기까지 인간이 항상 루프에 있는 연속체로 생각하십시오.”
그러나 그는 또한 자기 만족에 대해서도 경고합니다. “AI는 우리를 게으르게 유혹할 수 있습니다. 숙제를 하고, 채점하고, 심지어 코드를 작성할 수도 있습니다. 하지만 바로 이때가 우리가 첫 번째 원칙과 시스템 사고를 구부려야 할 때입니다. 진짜 위험은 AI가 아니라 호기심을 잃는 것입니다.”
그에게 AI 붐 속에서 리더십은 궁극적으로 명확성과 감사에 관한 것입니다. “호기심은 당신을 앞으로 나아가게 만듭니다.”라고 그는 말합니다. “그리고 자신이 어디서 왔는지 절대 잊지 마세요. 성공은 단지 현명하다는 것이 아니라 타이밍, 선택, 그리고 거기에 도달하도록 도와준 사람들에 달려 있습니다.”
앞을 내다보며
세계가 생성 AI 시대로 접어들면서 Elastic의 접근 방식은 기반이 있는 실용주의로 돋보입니다. 과대광고 주기를 쫓는 것이 아니라 엔지니어링 컨텍스트입니다. 이를 통해 기업이 정보를 발견하고, 연결하고, 그에 따라 조치를 취하는 방법을 재정의하고 있습니다.
Kulkarni는 “결국 AI는 자신이 이해하는 데이터만큼만 우수합니다. 우리의 임무는 모든 사람이 원활하고 안전하며 접근할 수 있도록 하는 것입니다.