AI가 마드리드 교통을 제어하는 ​​새로운 신호등은 다음과 같습니다.

그만큼 인공지능 그것은 우리 일상생활에 점점 더 많이 존재하고 있으며, 응용 가능성이 무궁무진한 기술이라는 장점으로 인해 다양한 목적으로 사용되고 있습니다. 그 중 하나는 교통 통제이며, 마드리드 시의회는 모든 도로 사용자를 동적으로 통합하고 기여하는 신호등 제어 분야의 여러 AI 애플리케이션 프로젝트를 성공적으로 개발했습니다. 보다 지속 가능한 도시 이동성. 이제 이 기술을 탑재한 새로운 신호등이 설치되었습니다.

특히 마드리드 시의회는 인공지능으로 새로운 신호등을 활성화했다. Villagarcia Street 높이에 있는 A-5와 Batten의 연결. 보행자와 교통 통제를 담당하고 안전과 보존을 위해 더 많은 통제가 필요한 교육 센터가 있는 지역에 기여합니다. 근처의 신호등으로 인해 이번이 첫 번째 사용 사례는 아닙니다. 메트로폴리탄 스타디움아틀레티코 마드리드의 홈구장은 이미 경기일이나 대규모 행사에 많은 보행자의 통행을 통제할 수 있는 이 기술을 보유하고 있습니다.

그 옆에는 AI가 이미 마드리드에서 작동 중인 세 번째 신호등이 있습니다. ~에 프린세스 스트리트스페인 광장은 몽클로바(Monclova) 지역과 연결되어 보행자의 대규모 합류를 관리합니다. 우수한 결과를 얻은 후, 스페인 수도의 다른 지역에서 이를 구현하기 위한 작업이 이미 진행 중입니다.

신호등은 인공지능과 어떻게 작동할까요?

마드리드 시의회가 도로에 구현한 인공 지능이 탑재된 이 신호등은 카메라로 분석할 수 있습니다. 길을 건너기 위해 얼마나 많은 보행자들이 모여들고 있습니까?많은 사람들이 기다리는 동안 녹색으로 변합니다. 이렇게 하면 AI가 모든 사람이 지나갈 때까지 기다리기 때문에 순환을 다시 시작할 특정 시간이 없습니다. 사고를 피하세요.

바탄 A-5 인터체인지에 설치된 새로운 신호등은 이에 대한 대책을 요청하는 이웃들의 요청에 따라 시행됐다. 아이들이 들어가기 힘든 곳 A-5의 작업이 진행되는 동안. 마찬가지로 이 신호등도 다음을 허용합니다. 차량 교통 통제 전통적이고 긴급합니다.

이는 2026년 11월에 완료될 예정인 지하 작업에 필요했기 때문에 작업이 실현될 때까지 A-5의 3km 이상을 교통을 더 잘 관리하는 것이 목표이며 완전히 보행자화되어 우회할 수 있습니다.

이 신호등과 기존 신호등의 가장 큰 차이점은 이 경우에 있다는 것입니다. 실시간으로 환경을 분석하는 능력. 지능형 카메라를 장착해 횡단보도를 건너기 위해 기다리는 사람의 수와 그 숫자를 기준으로 언제 건너갈지 알 수 있다. 친환경으로 가기로 결정.

이는 차량 통행과 보행자에게 부정적인 영향을 미치는 고정된 타이머에 의존하지 않는다는 것을 의미합니다. 도로 교통이 언제 정지하는 것이 안전한지 분석하고 보행자가 언제 통과해야 하는지를 이해한 후 보행자에게 길을 양보하기 때문입니다. 또한, 기술 긴급차량에 우선권이 주어집니다 필요할 때.