Mixx Technologies, AI 시스템용 광학 인프라 발전을 위해 3,300만 달러 모금
인공지능(AI) 인프라를 위한 광연결 솔루션을 만드는 스타트업 Mixx Technologies가 시리즈 A 라운드에서 3,300만 달러를 유치했습니다. 이번 투자는 ICM HPQC 펀드가 주도했으며 TDK Ventures, Systemiq Capital, Banpu Innovation & Ventures, G Vision Capital, Ajinomoto Group Ventures, AVITIC Innovation Fund 및 기타 전략적 후원자가 참여했습니다.
이번 라운드는 AI 모델 크기와 데이터 이동 요구 사항이 급격히 증가하여 데이터 센터 네트워크에 새로운 성능 및 전력 수요가 발생함에 따라 이루어졌습니다.
Mixx는 새 자본이 제품 개발을 지원하고 글로벌 입지를 확대하며 미국, 인도 및 대만에서 연구 센터를 확장할 것이라고 말했습니다. AI 인프라 생태계 전반에 걸친 파트너십도 심화할 계획이다.
이전에 Intel의 실리콘 포토닉스 제품과 Broadcom의 광 상호 연결 시스템을 담당했던 엔지니어인 Vivek Raghuraman과 Rebecca K Schaevitz가 설립한 Mixx Technologies는 포토닉스, 고급 패키징 및 시스템 수준 아키텍처를 통합하는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 회사는 대규모 AI 워크로드의 성능과 확장성을 제한하는 상호 연결 병목 현상을 해결하는 것을 목표로 합니다.
산호세에 본사를 둔 Mixx Technologies는 미국, 인도, 대만에서 사업을 운영하고 있으며 대규모 AI 추론 모델을 위한 광 대역폭 솔루션에 중점을 두고 있습니다.
CEO이자 공동 창업자인 Vivek Raghuraman은 대규모 AI 모델로의 전환을 위해서는 데이터 센터에서 데이터가 이동하는 방식을 재고해야 한다고 말했습니다. 그는 성명에서 “링크 속도와 구성 요소 효율성에 중점을 두던 것이 이제는 전체 시스템의 성능, 대기 시간 및 안정성을 고려해야 합니다”라고 말했습니다.
그는 Mixx가 차세대 컴퓨팅 환경을 위한 엔드투엔드 데이터 이동을 최적화하는 데 주력하고 있다고 덧붙였습니다.
Mixx 기술의 핵심은 AI 인프라의 통신 레이어 역할을 하는 실리콘에 내장된 광학 엔진인 HBxIO입니다. 공동 창립자이자 최고 제품 책임자인 Rebecca Schaevitz는 이 접근 방식이 광학 장치를 실리콘과 직접 통합하여 “네트워크를 평탄화”하고 AI 확장에 따른 병목 현상을 제거하는 데 도움이 된다고 말했습니다.
회사에 따르면 해당 플랫폼은 여러 가지 아키텍처 개선을 가능하게 합니다.
- 스위치리스 클러스터: 대규모 AI 모델을 실행하기 위해 연결 수를 늘리고 효율성을 높입니다.
- 3.5D 통합: 광학 구성 요소를 칩에 더 가깝게 배치하여 데이터 이동 속도를 높이고 전력을 덜 사용합니다.
- 분리된 패브릭: 컴퓨팅, 메모리 및 가속기 장치를 보다 유연하게 연결하고 확장할 수 있습니다.
- 개방형 표준: 기술이 기존 데이터 센터 시스템과 쉽게 작동할 수 있도록 보장합니다.
데이터 센터 운영자가 칩 간에 데이터를 이동하기 위해 더 빠르고 에너지 효율적인 방법을 모색함에 따라 광학 상호 연결 및 실리콘 포토닉스는 AI 인프라의 초점이 되었습니다. AI 모델의 크기가 증가함에 따라 기존 전기 링크는 한계에 도달하여 조명 기반 시스템을 통해 더 높은 대역폭과 더 낮은 에너지 사용을 약속하는 기업에 문을 열어줍니다.
스타트업의 물결이 기회를 쫓고 있습니다. Lightmatter는 빛을 사용하여 칩 간에 데이터를 전송하는 포토닉 인터포저를 구축하고 있습니다. Ranovus와 Nubis Communications는 데이터 흐름을 가속화하기 위해 AI 프로세서에 접근하는 광학 엔진 칩렛을 개발하고 있습니다. Dust Photonics는 전력을 차단하는 실리콘 포토닉스 트랜시버에 중점을 두고 있으며 Oriole Networks는 기존 전력망에 대한 의존도를 줄일 수 있는 포토닉 스위칭에 주력하고 있습니다.
접근 방식은 다양하지만 목표는 동일합니다. 즉, 증가하는 현대 AI 수요를 처리할 수 있는 광 링크로 구리를 대체하거나 보완하는 것입니다. 이는 데이터 센터 설계를 점진적인 네트워크 업그레이드에서 칩 규모에 따른 통신 방식에 대한 보다 폭넓은 재검토로 이동시키는 빠르게 움직이는 부문입니다.
편집자: 메가 레디
