AI는 마케터에게 조회가능성뿐만 아니라 가치도 측정하도록 강요합니다.

마케팅 담당자는 더 이상 분기별 보고서에서 클릭수와 노출수를 강조 표시하지 않습니다. 이제 수익에 관한 것입니다.

TechSparks 2025에서 Snowflake, Google 및 NextGen Cloud Technologies의 경영진은 인공 지능이 마케팅이 성공을 정의하는 방식에 대한 근본적인 계산을 강요하고 있다고 말했습니다. 노출수, 도달 범위, 참여도 등 기존 측정항목은 리드 전환, 수익 기여, 장기적인 고객 가치 등 더 어려운 측정항목으로 대체되고 있습니다.

Snowflake의 인도 마케팅 책임자인 Anish Thambi는 패널 토론에서 “우리는 항상 인지도와 도달 범위에 대해 이야기해 왔지만 이제는 마케팅이 판매 및 유지에 어떻게 기여하는지 정량화할 수 있습니다”라고 말했습니다. “AI는 반복적인 작업을 없애고 마케팅 담당자가 전략, 스토리텔링, 영향력에 집중할 수 있도록 도와줍니다.”

이러한 변화는 모호한 지표와 입증하기 어려운 투자 수익으로 인해 오랫동안 비판을 받아온 업계에 전환점이 됩니다. 이제 AI 기반 분석을 통해 마케팅 담당자는 캠페인과 비즈니스 결과 사이에 직접적인 선을 긋고 마케팅을 비용 센터에서 측정 가능한 성장 동력으로 전환할 수 있습니다.

Thambi는 Snowflake의 기업 고객이 세분화나 자동화뿐만 아니라 실시간 고객 데이터를 중심으로 전체 시장 출시 모델을 설계하기 위해 AI를 사용한다고 언급했습니다. 마케팅 담당자는 구매 패턴, 고객 의도, 크로스 플랫폼 참여를 분석하여 기존 방법보다 훨씬 더 정확하게 전환 가능성을 예측할 수 있습니다.

Google의 그룹 현장 마케팅 관리자인 Jaydeep Deshpande는 이러한 변화를 새로운 책임 수준으로 규정했습니다. “대화는 인상에서 아이디어로, 가시성에서 가치로 옮겨졌습니다.”라고 그는 말했습니다. “우리는 마케팅이 비즈니스 기여를 정당화해야 하는 단계에 진입하고 있습니다.”

이러한 정당화는 기업이 새로운 예측 능력을 행사하는 책임에 따라 달라집니다. Deshpande는 마케팅의 다음 장에서 힘을 정의하는 것으로 AI 기반 개인화 및 개인정보 보호 프레임워크를 지적했습니다. “예측 인텔리전스를 통해 마케팅 담당자는 고객이 원하는 것을 찾기 전에 먼저 예측할 수 있습니다.”라고 그는 설명했습니다. “그러나 우리가 그 힘을 얼마나 책임감 있게 사용하느냐에 따라 브랜드가 어디까지 갈 수 있는지가 결정될 것입니다.”

마케터 자체의 역할이 변화하고 있습니다. NextGen Cloud Technologies의 마케팅 책임자인 Jollydeep Kaur는 마케팅 담당자가 캠페인 운영자에서 시스템 설계자로 진화하고 있다고 말했습니다. “우리는 더 이상 광고를 만드는 것이 아니라 실시간으로 학습하고 적응하고 대응할 수 있는 지능형 시스템을 설계하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “미래의 마케팅은 창의성과 데이터 과학을 모두 이해해야 합니다.”

패널은 에이전트 AI의 새로운 개념, 즉 캠페인 계획부터 콘텐츠 생성 및 성능 최적화에 이르기까지 모든 것을 처리하면서 마케팅 전략을 자율적으로 설계하고 실행할 수 있는 지능형 에이전트를 탐구했습니다. 그러나 연사들은 자동화가 윤리나 창의성보다 우선시되는 것에 대해 경고했습니다.

Thambi는 “AI는 무엇을 해야 할지 말해 줄 수 있지만 인간만이 그 이유를 말할 수 있습니다”라고 말했습니다.

AI가 고객 확보부터 유지까지 마케팅의 모든 계층에 통합됨에 따라 기계적 효율성에서 전략적 의도로 초점이 옮겨가고 있습니다. 패널리스트들은 인간의 시각과 기계의 정밀도를 성공적으로 통합하는 공급업체가 차세대 경쟁 우위를 점할 것이라는 점에 동의했습니다.

Kaur는 “마케팅의 미래는 사람을 대체하는 것이 아닙니다.”라고 말했습니다. “더 똑똑한 파트너를 제공하는 것입니다. AI가 무거운 작업을 수행하지만 의미는 항상 인간 측에서 나옵니다.”

Deshpande는 그 순간을 간단하게 포착했습니다. “우리는 조회가능성 측정에서 가치 측정으로 진화하고 있습니다. 이것이 진정한 AI 기반 마케팅의 모습입니다.”