지금까지 사자는 한 방향으로만 포효한다고 생각했는데, 인공지능이 발견한 새로운 소리가 그 생각을 깨뜨렸다.

라스 레온 그들은 지형을 지배하는 키 큰 풀을 통해 은밀하게 전진합니다. 사냥하는 동안 그들의 조정은 사바나의 균형을 유지하고 대형 포식자의 범위를 정의합니다. 각 운동은 개방적이고 까다로운 영역의 여왕으로서의 위치를 ​​강화하는 공유 전략에 대응합니다.

그의 힘과 협력 능력은 두드러졌습니다 아프리카에서 권력의 상징인 사자의 본성. 이러한 패권의 이미지는 그의 목소리인 A를 통해서도 강화됩니다. 노호 과학은 소리에 새로운 형태를 도입하기 전까지는 독특해 보였습니다.

그의 목소리를 통해 아프리카의 상징인 사자의 이미지가 형성됐다.

그러한 인식을 바꾼 과학적 발견을 바탕으로 인공지능 응용 수천 개의 목소리를 녹음하고 분석합니다. 엑서터 대학의 연구원들은 옥스퍼드, 탄자니아, 독일의 팀과 함께 짐바브웨의 Nyerere 국립공원과 Bubai Private Reserve에서 소리를 녹음했습니다. 그들은 설립 마이크가 있는 자동 녹음기 및 호출자 50개 여러 사본. 전반적으로 그들은 더 많은 것을 얻었습니다. 3,000개의 소리 이를 통해 우리는 일련의 포효에서 새로운 패턴을 식별할 수 있었습니다.

후속 분석 공개 대륙의 지역 간의 주목할만한 차이점. 알고리즘은 특정 그룹에 특정한 변종을 발견했으며 심지어 보츠와나의 포효를 비정형으로 분류했습니다. 그 관찰로 인해 팀은 가능성을 높였습니다. 현지 언어와 비슷한 소리 구조를 가지고 있습니다.. 이번 발견은 사자가 소리를 통해 자신의 정체성을 전달하거나 영역을 구분하는 방법에 대한 연구의 새로운 길을 열었습니다.

이 새로운 스크리머를 구별하는 기술적 특징은 다음과 같습니다. 중간의 포효지속시간과 빈도로 볼 수 있습니다. 메인 으르렁거림보다 짧으며 파워풀한 보컬의 톤 점프 없이 플랫한 라인을 유지합니다. 전문가들이 잡지에서 설명하는 생태학과 진화 “언제나 이 중간 포효 메인 비명 뒤에 등장코다나 시퀀스의 종결과 같습니다.” 완전한 포효의 약한 버전과 혼동되어 식별이 어려웠습니다.

연구는 성장하는 분야와 통합됩니다. 생물학 보호를 신청했습니다. 이 분야에서는 소리를 사용합니다. 종을 식별하고 그 수를 모니터링합니다. 직접 관찰할 필요는 없습니다.. 조나단 그로콧해당 연구의 주요 저자는 간행물에서 “우리의 새로운 AI 기반 방법은 보다 정확하고 덜 주관적인 모니터링을 제공합니다. 환경 보호론자들에게 매우 중요함 그들은 감소하는 사자 개체수를 구하기 위해 노력하고 있습니다.

응용된 생체음향학으로 대규모 육식동물 보존을 변화시키다

그룹은 현재 수치가 다음과 같다고 강조했습니다. 아프리카 인구는 20,000에서 25,000 사이입니다.최근 수십 년 동안 75% 감소한 것과 비교됩니다. 카메라 트랩이나 발자국 추적과 같은 기존 방법은 비용이 많이 들고 효과적이지 않습니다. 반면에 자동 녹음을 사용할 수 있습니다. 넓은 지역을 커버하고 접근하기 어려운 위치에서 데이터를 수집합니다.. 저자는 “인간의 개입 없이 포효하는 소리가 자동으로 감지될 수 있다면 사자의 발성을 통해 사자를 감지할 수 있을 것”이라고 덧붙였습니다.

중간 포효의 발견은 기술이 어떻게 보존을 위한 새로운 도구를 제공할 수 있는지를 보여주었습니다. 소리의 정확한 식별은 표본의 평가를 향상시킬 뿐만 아니라 종의 사회적, 공간적 구조를 연구하는 데에도 도움이 됩니다.

이러한 발전을 바탕으로 생체음향학은 아프리카의 대형 육식동물을 모니터링하는 방법으로 관련성을 얻고 있습니다. 사자는 여전히 사바나의 상류에 있지만 이제는 그들의 것입니다. 포효는 필수적인 정보의 원천이 되었습니다 그들이 어떻게 생존하는지 이해합니다.