Nvidia는 Arm CPU에 대한 NVLink 문을 열어 워크스테이션과 서버 배포에서 하이퍼스케일러가 GPU를 결합하는 방식을 획기적으로 변화시켰습니다.
- Arm 기반 Neoverse CPU는 이제 Nvidia GPU와 효율적으로 직접 통신할 수 있습니다.
- NVLink Fusion은 AI 중심 서버 배포를 위한 PCIe 병목 현상을 제거합니다.
- Microsoft 및 Google과 같은 하이퍼스케일러는 맞춤형 Arm CPU를 즉시 사용할 수 있습니다.
Nvidia는 Arm 기반 Neoverse CPU가 이제 NVLink Fusion 기술과 통합될 수 있다고 발표했습니다.
이러한 통합을 통해 Arm 라이선스 사용자는 Nvidia GPU와 직접 통신할 수 있는 프로세서를 설계할 수 있습니다.
이전에는 NVLink 연결이 주로 Intel 및 AMD 프로세서를 사용하는 Nvidia CPU 또는 서버로 제한되었으므로 Microsoft, Amazon 및 Google과 같은 하이퍼스케일러는 이제 AI 워크스테이션 및 서버에서 맞춤형 Arm CPU와 Nvidia GPU를 연결할 수 있습니다.
독점 CPU를 넘어 NVLink 확장
또한 이 개발을 통해 Arm 기반 칩은 표준 PCIe 연결에 비해 데이터를 더 효율적으로 이동할 수 있습니다.
Arm은 맞춤형 Neoverse 디자인에 Nvidia GPU를 통한 원활한 데이터 전송을 허용하는 프로토콜이 포함될 것이라고 확인했습니다.
Arm 라이선스 사용자는 NVLink IP를 직접 통합하여 Nvidia 가속기에 기본적으로 연결되는 CPU SoC를 구축할 수 있습니다.
이러한 CPU를 채택하는 고객은 AI 워크로드를 위해 여러 GPU가 단일 CPU와 쌍을 이루는 시스템을 구현할 수 있습니다.
이번 발표는 슈퍼컴퓨팅 ’25 컨퍼런스에서 발표됐으며 CPU와 GPU 개발자들의 참여가 반영됐다.
Nvidia의 Grace Blackwell 플랫폼은 현재 여러 GPU를 Arm 기반 CPU와 결합하는 반면, 다른 서버 구성은 Intel 또는 AMD CPU를 기반으로 합니다.
Microsoft, Amazon 및 Google은 인프라에 대한 더 많은 제어권을 확보하고 운영 비용을 낮추기 위해 Arm 기반 CPU를 배포하고 있습니다.
Arm 자체는 CPU를 제조하지 않지만 명령어 세트 아키텍처에 라이선스를 부여하고 Arm 기반 프로세서의 보다 빠른 개발을 위한 설계를 판매합니다.
Arm 칩의 NVLink Fusion 지원을 통해 이러한 프로세서는 Nvidia CPU 없이도 Nvidia GPU와 함께 작동할 수 있습니다.
생태계는 또한 정부나 클라우드 제공업체가 제어 평면 작업을 위해 Arm CPU를 원할 수 있는 주권 AI 프로젝트에도 영향을 미칩니다.
NVLink를 사용하면 이러한 시스템에서 사용자 지정 CPU 구성을 유지하면서 Nvidia GPU를 사용할 수 있습니다.
이전에 Nvidia의 지분을 보유했던 Softbank는 Arm과 Nvidia 칩을 사용할 계획인 OpenAI의 Stargate 프로젝트를 지원하고 있습니다.
따라서 NVLink Fusion 통합은 다양한 환경에서 Arm CPU와 시장을 선도하는 GPU 가속기를 결합할 수 있는 옵션을 제공합니다.
기술적 관점에서 볼 때 NVLink 확장은 Nvidia 중심 AI 시스템에서 사용할 수 있는 CPU 수를 늘립니다.
또한 GPU가 기본 계산 장치인 구성에서 미래의 Arm 기반 설계가 Nvidia의 Grace 및 Vera 프로세서는 물론 Intel Xeon CPU와 직접 경쟁할 수 있게 해줍니다.
개발로 인해 대체 상호 연결이나 경쟁 AI 가속기의 매력이 줄어들 수 있지만 칩 개발 주기는 채택 시기에 영향을 미칠 수 있습니다.
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