아마존, 온프레미스에서 프라이빗 ‘AI 공장’ 테스트 중
- AWS AI Factory는 Amazon/Nvidia 하드웨어를 고객의 자체 시설에 배치합니다.
- 엄격한 데이터 주권/개인 정보 보호 요구 사항에 대응하도록 설계되었습니다.
- AI 중심 시대에 온프레미스 시설로의 복귀가 탄력을 받고 있습니다.
Amazon Web Services는 고객의 자체 데이터 센터 내에 상주하는 풀 스택 AI 인프라인 AI 팩토리에 대한 자세한 정보를 공개했습니다.
이는 고객이 AI 공장을 프라이빗 AWS 지역에 비유하는 방식으로 AI 시스템을 제공하고 관리하는 Amazon의 클라우드 부서와 함께 시설과 전력을 제공한다는 것을 의미합니다.
조직에 데이터 주권, 보안 또는 규제 요구 사항에 대한 더 많은 제어권을 부여하는 것 외에도 Nvidia의 Blackwell GPU 또는 Amazon의 Trainium3 가속기와 같은 하드웨어 옵션에 대한 액세스를 보장합니다.
AWS AI 공장은 책임을 공유하는 온프레미스 시설입니다.
고객이 위치와 전력에 대한 책임을 지면서 스스로에 대한 부담을 높이고 싶어하는 이유는 무엇입니까? 간단합니다. 특정 기업과 정부는 고급 AI에 대한 액세스를 원하지만 외부로 보낼 수 있는 데이터에 제한이 있습니다.
독립형 AI 인프라를 구축하는 것은 느리고 비용이 많이 들지만 AWS는 이러한 시스템을 몇 달 안에 배포할 수 있어 고객이 큰 자본 지출 부담을 피할 수 있다고 말합니다.
AWS가 한 고객만을 위해 전체 AI 환경을 관리하므로 데이터는 로컬에 유지되고 하드웨어는 다른 고객과 공유되지 않습니다.
온프레미스 인프라로의 전환은 기업이 민감한 데이터, AI 교육 및 국가 보안에 대해 매우 우려하고 있는 최근 몇 년간 보아온 클라우드 추진의 흥미로운 역전입니다.
Nvidia의 Hyperscale 및 HPC, VP 및 IGMan은 “Nvidia의 Grace Blackwell 및 Vera Rubin의 최신 아키텍처를 AWS의 안전한 고성능 인프라 및 AI 소프트웨어 스택과 결합함으로써 AWS AI Factory를 통해 조직은 짧은 시간 내에 강력한 AI 기능을 유지하고 통합보다는 혁신에 전적으로 집중할 수 있습니다.”라고 말했습니다.
그러나 AI 공장 개념을 추진하는 데 아마존만 있는 것은 아니다. Microsoft는 고객의 건물에 설치된 Microsoft 관리 하드웨어를 포함하는 주권 요구 사항을 지원하기 위해 Azure Local을 보유하고 있습니다.
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