실제 배포를 위한 심층 기술 구축을 위한 인도의 노력
인도의 딥테크 환경은 소프트웨어를 넘어 실제 세계에서 작동하는 항공기, 공장 및 감지 시스템까지 야망을 확장하는 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 로봇 공학, 첨단 제조 및 AI 기반 인식이 융합됨에 따라 인도가 실제 배포에 필요한 정밀도, 신뢰성 및 통합을 갖춘 엔드투엔드 시스템을 구축할 수 있는지 여부가 핵심 질문입니다.
TechSparks 2025에서 “실제 시스템에서 로봇공학을 통해 인도의 딥테크 비전 심화” 패널은 전기 항공, 정밀 제조, 대규모 3D 인식이라는 세 가지 렌즈를 통해 이러한 변화를 탐구했습니다.
인도는 전통적인 산업 혁명을 놓쳤을지 모르지만 전기 항공은 현대적인 측면에서 재산업화할 수 있는 기회를 만들고 있습니다.
Sarla Aviation의 Adrian Schmidt는 전기 추진이 어떻게 항공에 드문 재설정을 제공하는지 강조했습니다. 그는 전기 모터가 엔진과 파워트레인부터 시스템 통합과 인증에 이르기까지 전체 가치 사슬을 국산화할 수 있는 가능성을 열어준다고 설명했습니다.
“파워트레인으로서의 전기 모터를 통해 처음으로 인도에서 전체 항공 가치 사슬을 엔드투엔드로 가져올 수 있게 되었습니다.”라고 그는 말했습니다.
Sarla의 첫 번째 항공 택시인 Shunya는 최종 제품이 아닌 훈련 모델로 자리매김하고 있으며 “최종 답변이 아닌 무언가의 시작”이라고 Schmidt는 말했습니다.
그는 정부 부처와 규제 기관이 점점 더 촉진자 역할을 하고 있다고 강조했습니다. “인증과 규제는 장애물이 아닌 촉진제로 취급되고 있습니다.”
Ethereal Machines의 공동 창립자이자 CEO인 Kaushik Mudda는 고정밀 제조의 숨겨진 복잡성에 대해 설명했습니다. Ethereal은 연중무휴로 작동하는 70개 이상의 기계를 갖춘 거의 완전 자동화된 “다크 팩토리”를 운영하며 항공우주, 방위, 의료 및 반도체 산업을 위한 미크론 수준의 부품을 생산합니다.
“이러한 주요 구성 요소의 대부분은 미크론 수준의 정밀도와 수십 미크론 단위로 측정되는 공차가 필요하기 때문에 오늘날 인도에서는 제조되지 않습니다. 자동화된 바닥을 유지하려면 소프트웨어, 수학 및 전자 장치의 조합이 지속적으로 필요합니다. 이는 소프트웨어, 수학 및 전자 장치의 결합으로 매장이 연중무휴로 계속 운영될 수 있는 힘을 얻습니다.”라고 그는 설명했습니다.
Mudda는 또한 딥테크 창업자의 도전적인 여정을 강조했습니다. “딥테크 창업자가 된다는 것은 극도로 잔인합니다. 후속 자본을 모으는 데 수년이 걸렸고 하드웨어에는 값비싼 반복 작업이 많이 필요합니다.”
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CronAI의 공동 창립자이자 CEO인 Tushar Chhabra와 함께 인식에 초점을 맞춘 토론에서는 AI가 어떻게 현실 세계에 맞게 구축되어야 하는지 처음부터 설명했습니다. “대부분의 사람들은 기존 알고리즘을 구현합니다. 진정한 AI는 기본 수학으로 돌아가서 처음부터 모델을 작성하는 것을 의미합니다.”라고 그는 말했습니다.
비즈니스 모델은 인도 상황의 가변성으로 인해 실패합니다. 그래서 CronAI는 자체 학습 아키텍처를 개발하고 방갈로르, 델리, 뭄바이, 첸나이와 같은 도시와 2단계 및 3단계 지역에서 데이터 세트를 구축하는 데 수년을 보냈습니다.
Cron은 3D 센서 데이터 인식 처리 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 딥 러닝 AI를 사용하여 LiDAR(빛 감지 및 거리 측정)와 같은 3D 센서의 원시 데이터를 처리하여 다양한 애플리케이션에 실시간으로 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다.
Chhabra는 LiDAR가 3차원 공간을 정확하게 인식하는 기계에 중요한 “활성 카메라”라고 지적했습니다.
실제 배포는 관련된 위험을 보여줍니다. “우리는 국경을 따라 1마일의 센서를 배치했고 첫 주에 거의 100건의 침입 시도를 감지했으며 아무도 벙커를 떠나지 않았기 때문에 사상자가 0으로 줄었습니다.”라고 Chhabra는 말했습니다.
에디스와 스웰 카난