사람들이 ChatGPT를 사용하는 방법: OpenAI의 첫 번째 사용자 연구 분석
2025년 9월 15일 OpenAI는 사람과 조직이 ChatGPT를 사용하는 방법을 조사한 최초의 심층 연구를 발표했습니다.
사람들이 ChatGPT를 사용하는 방법이라는 이 백서는 채택 패턴을 문서화하고, 사용자 행동을 평가하고, 정책 입안자, 업계 리더 및 교육자가 일상 생활과 직업적 맥락에서 생성 AI의 역할을 이해할 수 있는 기반을 제공하려는 회사의 시도를 나타냅니다.
MEF(모바일 생태계 포럼)의 CEO.
경제학자와 사회과학자 팀이 편집한 이 보고서는 설문 조사 데이터, 익명화된 사용 통계 및 인터뷰를 결합합니다.
많은 연구 결과를 통해 업계 관찰자들이 기대할 수 있는 ChatGPT가 업무, 교육 및 창의적 분야에서 사용된다는 점을 확인했지만, 이 연구에서는 빈도, 동기 부여 및 영향의 중요한 차이도 밝혀졌습니다.
연구 결과의 해석
더 넓은 모바일 및 디지털 생태계에서는 다음과 같은 몇 가지 의미가 두드러집니다.
- 전문적인 성장을 향한 전환 – 제너레이티브 AI는 근로자를 대체하는 것이 아니라 생산성을 보완하기 위해 도입되고 있습니다.
- 개척지로서의 교육 – 교육 부문은 AI의 책임 있는 도입을 위한 입증장으로 떠오르고 있습니다. 교수진, 기관 및 학생은 다른 산업의 규범을 형성할 수 있는 대규모 실험을 진행하고 있습니다.
- 앵커 사용 사례로 프로그래밍 – 기술적 사용의 높은 비율은 AI가 소프트웨어 개발을 어떻게 재구성하여 잠재적으로 혁신 주기를 가속화하는지 보여줍니다.
- 잠재적인 지원의 첫 징후 – 아직 미미하지만 의료 도입은 AI가 일부 예상보다 빨리 규제되고 민감한 영역으로 확장될 수 있음을 나타냅니다.
마지막으로, 보고서는 생성 AI의 궤적은 인간 작업을 대체하는 것이 아니라 그 윤곽을 재정의하는 것이라고 강조합니다. 기술이 번성하는 곳은 초안 작성, 요약, 코딩과 같은 일반적인 프로세스에서 마찰을 제거하는 것입니다. 사람들이 판단력, 창의성, 인간 상호작용을 사용할 수 있게 해주는 것 같습니다.
가장 근본적인 변화는 ChatGPT가 수행하는 작업이 아니라 디지털 시대의 효율성과 유동성에 대한 기대를 어떻게 재구성하는지에 있습니다.
채택이 확대됨에 따라 생산성 향상과 윤리적, 사회적 보호 장치의 균형을 맞추는 것이 과제가 될 것입니다. ChatGPT 역사의 첫 번째 장이 호기심과 실험에 관한 것이라면 다음은 책임과 신뢰에 관한 것입니다.
주요 사용 패턴
OpenAI의 연구는 ChatGPT가 더 이상 틈새 도구가 아니라는 점을 강조합니다. 대신 개인 및 직업 환경의 주류 워크플로우에 진입했습니다. 이 연구는 사용량을 여러 가지 광범위한 범주로 분류하여 개인이 체계적이고 임시적인 방식으로 시스템과 상호 작용하는 방식을 포착합니다.
보고된 모든 상호작용의 3분의 1은 업무와 관련되어 있습니다. 여기에는 전문 문서 작성, 자료 요약, 프레젠테이션 생성 및 의사 결정 지원이 포함됩니다.
교육 및 학습은 두 번째로 큰 범주를 구성합니다. 학생과 독학자는 설명, 연습 문제, 언어 학습을 위해 ChatGPT를 사용합니다. 프로그래밍과 코딩이 상당한 부분(21%)을 차지하는데, 이는 기술적 문제 해결에 있어서 모델의 강점을 반영합니다.
흥미롭게도 식사 계획이나 여행 조언과 같은 개인적인 작업은 전체 사용량에서 상대적으로 작은 부분을 차지합니다. 이는 일상생활에서 ‘AI 비서’에 대한 언론의 묘사에도 불구하고 여가가 아닌 생산성을 보완할 때 기술 채택이 가장 중요했음을 시사합니다.
분야별 전문적 채택
이 보고서는 업계별로 ChatGPT의 전문적인 사용을 분석합니다. 당연히 실험과 디지털 활용 능력이 높은 교육과 기술 분야에서 채택률이 가장 높습니다.
컨설팅, 법률 및 금융 자문과 같은 전문 서비스도 눈에 띄게 특징을 띠고 있으며, 이는 고객과의 분석 및 의사소통을 간소화하는 도구에 대한 수요를 반영합니다.
교육 분야에서는 설문 조사에 참여한 전문가 중 거의 절반이 수업 준비나 학생 참여와 같은 작업에서 자주 사용한다고 보고했습니다. 기술 작업자는 ChatGPT를 사용하여 코딩, 디버깅, 문서화 속도를 높입니다.
의료 부문은 낮은 수준이지만 여전히 상당한 채택률을 보이고 있습니다. 의사와 관리자는 문서화, 환자 커뮤니케이션 및 교육을 위해 AI를 실험하고 있습니다.
폭넓은 채택 추세
연구에서 몇 가지 더 광범위한 추세가 나타났습니다.
- 세대 구분 – 젊은 직장인과 학생이 가장 많이 사용하지만, 중견 직장인의 채택이 가속화되고 있습니다.
- 생산성 프레임 – 사용자들은 점점 ChatGPT를 참신함보다는 “시간 절약”으로 묘사하고 있습니다. 이들의 역할은 실험에서 통합 워크플로로 이동하고 있습니다.
- 창의적이고 기술적인 균형 – 많은 대중의 관심이 AI의 창의적 능력에 집중되어 있지만, 데이터에 따르면 AI의 가장 강력한 강점은 기술 및 작업 지향적 맥락에 남아 있습니다.
- 새로운 제도적 채택 – 보고서는 조직이 AI 사용에 대한 지침을 공식화하기 시작하여 개별 실험에서 기업 통합으로 전환하고 있다고 지적합니다.
데이터의 비판과 한계
이 보고서는 환영받는 기여이지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
- 지리적 편차 – 대부분의 데이터는 북미와 유럽에서 나옵니다. 아시아, 아프리카, 라틴 아메리카의 채택 패턴은 크게 다를 수 있지만 그 수가 과소 대표됩니다.
- 짧은 시간 창 – 데이터는 생성적 AI 채택의 비교적 초기 단계를 반영합니다. 지속적인 사용과 장기적인 효과를 파악하려면 종단 연구가 필요합니다.
- 반사실적 부족 – 보고서는 사람들이 ChatGPT를 사용하는 방법을 강조하지만, ChatGPT 없이는 무엇을 할 것인지 반드시 그런 것은 아닙니다. 생산성 이점은 측정되지 않고 가정됩니다.
- 비즈니스 불투명성 – 조직의 사용은 인정되지만 개인 채택의 경우 데이터가 훨씬 더 강력합니다. 기업 통합의 정도는 여전히 다소 추측에 불과합니다.
이러한 경고는 첫 번째 연구에서는 드문 일이 아니지만 앞으로 몇 년 동안 더욱 강력한 작업이 필요하다는 점을 강조합니다.
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