더 나은 챗봇 메시지를 받고, 반복하고, 공감하려면 이 2단계 트릭을 시도해 보세요.

AI 비서가 계속해서 세부 사항을 생략하거나 질문 이상의 내용을 말한다면 더 나은 결과를 얻기 위해 새로운 모델이 필요하지 않습니다. 더 나은 챗봇 프롬프트를 조금만 변경하면 많은 혼란을 정리할 수 있습니다.

한 가지 해결책은 기계적입니다. VentureBeat에서 강조한 Google Research 기사는 매우 간단한 조치를 지적합니다. 동일한 메시지에 정확한 요청을 두 번 붙여넣으세요. 길고 다단계 추론이 아닌 추출, 단답형, 기본 재작성 등 간단한 작업의 정확성을 높이는 것을 목표로 합니다.

다른 해결책은 인간입니다. Northeastern University의 별도 연구에 따르면 사람들은 관점을 요청하고, 알고 있는 것과 모르는 것을 공유하고, 어떤 종류의 도움이 실제로 도움이 될 것인지를 공유할 때 더 강력한 결과를 얻을 수 있다고 합니다.

요청을 복제하고 수입을 확인하세요.

복제 트릭은 말 그대로입니다. 동일한 메시지를 다시 붙여넣은 다음 보내세요.

보고된 테스트에서는 입력을 두 배로 늘리는 것이 주요 모델의 불합리한 벤치마크에 도움이 되었습니다. 실제 상황은 간단합니다. 지침을 반복하면 모델이 길을 잃기가 더 어려워질 수 있습니다. 특히 일반적인 응답으로 미끄러지기보다는 사양을 고수하려는 경우 더욱 그렇습니다.

작은 관점이 모든 것을 바꿉니다

더 멋있어지는 것이 아니라 더 명확해지는 것입니다. 안정적으로 추론할 수 없는 보정 버튼, 레벨, 시간, 원하는 형식을 봇에 제공하세요.

이 연구에서는 이를 마음 스타일 이론으로 구성하여 다른 에이전트가 귀하의 요청을 어떻게 해석할지 예상하는 방식으로 질문합니다. “저는 이 분야가 처음입니다. 전문 용어는 건너뛰세요.” 또는 “세 가지 옵션을 제시하고 하나를 선택하세요.”와 같은 짧은 대사로 답변을 빠르게 바꿀 수 있습니다. 또한 현재 가장 인기 있는 AI 중 하나를 사용하는 가장 좋은 방법을 확인하세요.

두 가지 동작을 모두 실천해 보세요.

“이 단락 요약”, “주요 날짜 추출” 또는 “더 짧은 이메일 작성”과 같이 작업이 간단한 경우 이중 붙여넣기 동작을 사용하세요. 두 번 복사한 다음 중지하세요.

그런 다음 성공을 정의하는 한두 줄을 추가합니다. 당신의 한계, 배경, 막힌 부분을 포함하세요. 마법사가 여전히 핵심 사항을 무시하는 경우 중복 메시지를 그대로 유지하십시오. 계속해서 잘못된 유형의 출력이 제공되면 목표와 일치할 때까지 투시 샷 라인을 조정하십시오. 또는 급격한 피로를 겪고 계시다면 이미 전문가들이 조언을 공유해 드립니다.