다음 AI 직업이 동료인 이유

문제는 더 이상 AI가 생각할 수 있는지 여부가 아니라 AI가 행동할 수 있다고 믿을 수 있는지 여부입니다.

마이크로소프트 인도 혁신 센터장을 맡고 있는 산딥 알루르(Sandeep Alur)에 따르면, 인공 지능이 디지털 비서에서 자율적인 팀원으로 진화함에 따라 기업이 직면한 과제는 바로 이것이다. TechSparks 2025에서 Alur는 AI 에이전트가 단지 프롬프트에 응답하는 것이 아니라 독립적으로 추론하고 기억하고 결정을 내리는 미래에 대해 설명했습니다.

AI는 인간의 지속적인 감독 없이 실제 주체를 가정하므로 기업은 AI를 신뢰하는 법을 배워야 합니다. Alur는 이를 도구라기보다는 동료처럼 작동하는 “에이전트 AI”의 향상된 지능이라고 설명했습니다. 그는 마스터클래스에서 “AI는 도구에서 팀 동료로 바뀌고 있습니다”라고 말했습니다. 이러한 변화로 인해 조직은 비즈니스 프로세스를 설계하고, 결과를 측정하고, 기계 주도 작업에 대한 신뢰를 구축하는 방법을 재구상하게 될 것입니다.

그 의미는 극적입니다. Alur는 두 명의 AI 에이전트(영업 담당자 1명, 마케팅 담당자 1명)가 일반적으로 인간 팀에서는 몇 주가 걸리는 작업인 자세한 RFP 응답을 몇 분 만에 공동 작성하는 방법을 시연했습니다. 결과: 기계 간 협업 덕분에 85%의 정확도가 달성되었습니다.

의료와 관련된 또 다른 시연에서는 AI “진단 조정자”가 여러 의사가 사례를 논의하는 프로세스를 복제하여 비슷한 진단 정확도를 달성했습니다.

이러한 개발은 사용자 경험(UX)에서 Alur가 “에이전트 경험”(AX)이라고 부르는 것으로의 근본적인 변화를 나타내며, 인간이 기계와 상호 작용하는 방식이 아니라 기계가 인간의 목표를 달성하기 위해 서로 상호 작용하는 방식을 설계합니다. “경험 계층은 더 이상 인간과 기계의 상호 작용에 관한 것이 아닙니다.”라고 Alur는 설명했습니다. “기계가 결과를 얻기 위해 어떻게 서로 협력하고, 소통하고, 지원하는지에 관한 것입니다.”

이를 위해서는 AI 에이전트를 단순한 소프트웨어 도구가 아닌 역할, 책임 및 측정 가능한 목표를 갖춘 직원으로 대우하는 조직 내 문화적 변화가 필요하다고 그는 주장했습니다.

하지만 그 미래는 신뢰에 달려 있습니다. Alur는 기업이 업계에서 ‘환각’이라고 부르는 AI 오류를 줄이고 기계 추론의 투명성을 보장하는 데 집중해야 한다고 강조했습니다. 그는 “사람과 함께 구축하는 것과 같은 방식으로 AI에 대한 신뢰를 구축하는 것은 시간이 지남에 따라 일관되고 정확한 행동을 통해”라고 말했습니다.

Alur는 이제 AI가 Mercedes 자동차에 내장된 부조종사부터 사용자 요구를 예측하는 AI 지원 모바일 장치에 이르기까지 일상 환경에 경험적으로 통합되었다고 언급했습니다. 그는 “우리는 인공지능이 배경에 조용히 앉아 있지만 언제 개입해야 할지 아는 환경 지능의 세계로 나아가고 있다”고 말했다.

Alur는 생산성의 도약은 인간의 판단과 기계의 자율성을 결합함으로써 이루어질 것이라고 주장했습니다. “에이전트를 만드는 것이 아니라 통합하는 것”이라고 그는 말했습니다. 그는 미래는 “인간이 주도하고 에이전트가 운영하는 회사”, 즉 디지털 동료가 일상적인 업무를 처리하고 인간은 창의성과 전략적 방향에 집중하는 조직에 속한다고 결론지었습니다.