가장 영향력 있는 AI 전략이 여전히 사람에서 시작하고 끝나는 이유
AI 에이전트에 대해서는 많은 관심이 있습니다. 상담원은 복잡한 작업을 수행하고 팀 단위로 원활하게 작업하며 결과를 전달할 수 있습니다. 에이전트는 기업이 AI의 가치를 실현할 수 있는 매우 효과적인 방법임이 입증되었습니다.
그러나 AI는 중대한 변화를 위한 촉매제이지만 인간은 이 기술을 개발했으며 그 영향을 결정할 것입니다. 비즈니스를 구축하고, 가치를 창출하고, 큰 아이디어를 현실로 바꾸는 게임 체인저(Game Changers)는 여전히 인간입니다.
Dan은 PwC USA의 AI 이사이고 Kathryn은 PwC USA의 CCO입니다.
수십 년 동안 관리 팀은 종종 혁신을 희생하면서 자동화와 효율성을 추구했습니다.
이는 기업이 ROI를 철저하게 조사할 수 있게 해주는 주주의 압력, 기술 발전 및 풍부한 데이터에 의해 주도되었습니다. 그러나 오늘날에는 지능이 풍부하고 변화는 최적화보다는 창의적인 사고에 더 많이 좌우됩니다.
효율성은 자연스럽게 발생합니다. 경영진에게 가장 중요한 것은 인간의 잠재력에 투자하는 것입니다. 그들은 AI 에이전트가 할 수 있는 것 이상을 살펴보고 팀이 어떻게 적응하고 그들과 함께 성장할 것인지에 집중해야 합니다.
이러한 변화의 분명한 징후는 최고의 AI 인재를 확보하기 위한 치열한 경쟁입니다. 기술 회사는 혁신 뒤에 숨은 인력을 채용하기 위해 특별한 보상 패키지를 제공합니다. 심층적인 AI 전문 지식에 대한 수요가 산업 전반에 걸쳐 가속화되고 있으며, 이는 의미 있는 변화를 주도하는 것은 알고리즘뿐만 아니라 사람이라는 점을 강조합니다.
임원 중 73%가 AI 에이전트가 내년에 상당한 경쟁 우위를 제공할 것이라고 답한 만큼 리더들이 그 잠재력을 보고 있다는 것은 분명합니다. 성공은 적응형 팀, 워크플로 및 에이전트를 설계하는 데서 비롯됩니다.
번영하는 조직은 사람들이 다르게 생각할 수 있도록 지원하고 AI 에이전트와 협력하여 호기심, 판단력, 창의성과 같은 인간의 강점을 가져와 성과를 높일 수 있습니다.
인간이 주도하고 AI 에이전트가 증폭
모든 팀의 기본 기능은 문제를 해결하는 것입니다.
수익 문제부터 고객 지원 문제와 그 사이의 모든 문제에 이르기까지 이러한 중요한 문제를 해결하려면 팀이 필요합니다. AI 에이전트는 이러한 전략적 문제를 해결하지 못합니다. 사람들은 그래
AI 에이전트는 통찰력과 인텔리전스를 제공하고, 효율성을 창출하고, 성과를 개선하고, 심지어 새로운 수익원을 식별함으로써 이러한 고성능 팀을 지원하는 데 도움을 줍니다.
AI 에이전트의 존재만으로도 높은 성과를 내는 팀이 탄생할 것이라는 이야기가 늘어나고 있습니다. 그러나 효과적인 팀의 구성 요소는 AI 에이전트로 복제할 수 없습니다. 전문화와 깊은 경험, 사고의 다양성, 앞서 생각하고 창의적으로 생각하는 능력은 인간 특유의 강점으로 남아 있습니다.
AI 에이전트 자체에도 관리가 필요합니다. 그들의 생산은 그들이 받는 지도와 감독만큼만 훌륭합니다.
그리고 리더 중 87%가 AI 에이전트가 내년에 거버넌스를 재구성할 것으로 기대하고 있으므로 거버넌스 모델이 정적 제어에서 혁신에 보조를 맞추는 지속적인 감독으로 실시간으로 발전해야 한다는 점은 분명합니다.
품질은 스스로 조절되지 않습니다. 인간은 AI 에이전트의 성능을 지속적으로 확인, 보정 및 평가해야 합니다. AI 에이전트만으로는 게임 체인저가 될 수 없습니다. AI 에이전트는 사람들이 최선을 다해 업무를 수행하고, 더욱 전략적으로 행동하고, 복잡한 문제를 해결하고, 불가능을 실현할 수 있도록 해줄 것입니다.
오늘날 기회는 어디에 있습니까?
경영진은 다음 단계의 성장을 촉진하기 위해 AI가 필요하다는 것을 알고 있습니다. 하지만 그들은 묻습니다. 어떤 팀에 투자하고 AI를 구현하는지 우선순위를 어떻게 정해야 할까요? AI를 어떻게 실질적인 비즈니스로 전환할 수 있나요?
AI에는 잘 작동하는 영역과 어려움을 겪는 영역이 있습니다. AI는 반복 가능한 규칙 기반 작업에 탁월합니다. CRM 데이터베이스를 채우고, 데이터를 조정하고, 회의 일정을 잡고, 기본 문서를 작성하고, 많은 고객 질문에 답변하고, 소프트웨어 개발을 지원할 수 있습니다.
그에 따라 투자를 조정해야 할 때입니다. AI 에이전트를 통해 직원에게 활력을 불어넣어 빠르고 실질적인 성과를 얻으세요. 즉각적인 ROI가 확인되는 영역에서 단기적으로 고객 서비스, 데이터 과학, 콘텐츠 마케팅 팀에 AI 에이전트를 구현하는 방법을 찾아보세요.
이미 AI 에이전트를 채택한 기업 중 66%는 생산성 향상을 통해 측정 가능한 가치를 확인했다고 말합니다. 절반 이상이 비용 절감과 고객 경험 개선을 위한 것이라고 답했습니다.
하지만 어디를 기댈지 못지않게 중요한 것은 어디에서 멈춰야 하는지입니다. 많은 회사에서 AI 에이전트를 부서 전체에 균일하게 배포하는 것을 볼 수 있습니다. 그러나 이러한 팀이 AI 에이전트로부터 얻는 가치는 작업의 성격, 팀의 기술 전문성, AI 에이전트가 부서별 작업을 수행할 수 있는지 여부에 따라 달라집니다.
부서마다 다릅니다. 잘못된 팀에 AI 에이전트를 서둘러 구현하면 비효율성이 발생하고 사기가 고갈되며 비즈니스 비용이 발생할 수 있습니다.
지금은 많은 것이 변하고 있지만 기업은 향후 10년 동안 팀에 AI를 구현하는 데 시간을 투자할 것입니다. 이러한 전환을 신중하게 수행하여 에이전트의 사용 사례를 늘리고 에이전트가 인간 상대를 지원할 수 있는 방식을 확장하는 것이 중요합니다.
게임 체인저가 인간으로 남을 이유
인간은 바퀴, 엔진, 경제 시스템, 컴퓨터 시스템, 예술 및 우리 주변 세계를 설명하는 모든 이론 등 뛰어난 창조자입니다. 이러한 각각의 혁신은 인류의 게임을 변화시켰습니다. 비즈니스에도 게임 체인저가 있습니다. 다르게 생각하는 사람, 진정으로 혁신하는 팀, 승리를 위해 구축하는 회사입니다.
AI 에이전트로의 전환은 직원들에게 두려울 수 있습니다. 갑자기 인간이 하던 일을 AI가 대신하게 됩니다. 직원들은 자신의 역할에 대해 불안감을 느낄 수 있습니다. 영향력 있는 변화를 주도하는 데 중요한 역할을 하는 사람들은 교체를 열망하는 사람들인 경우가 많습니다. 그렇기 때문에 공감하는 리더십과 투명한 메시지 전달이 매우 중요합니다.
리더는 AI 에이전트와 협업하는 방법, 회사의 데이터 자산을 사용하는 방법, 혁신을 위해 성과가 뛰어난 팀(인간 및 AI 에이전트)으로 작업하는 방법 등 사람들의 AI 여정에 투자하는 데 전념해야 합니다. 내일의 게임 체인저를 오늘 개발해야 합니다.
하지만 아직 그런 일은 일어나지 않고 있습니다. 60% 이상의 근로자가 내년에 AI를 통해 업무 방식을 바꿀 것으로 예상하는 반면, CEO의 3분의 1 미만도 이를 개선하는 데 투자하겠다고 답했습니다. 기술을 향상시키지 않으면 대담한 혁신이 요구되는 시대에 안전하게 플레이할 위험이 있습니다.
AI는 규칙 기반 작업에 능숙하지만 아직 진정한 혁신을 정의하는 첫 번째 원칙의 사고, 창의성 또는 비전을 보여주지 못했습니다. AI 에이전트는 인간 관계를 대체하거나, 팀을 이끌거나, 인력 개발을 촉진하거나, 전략적 결정을 내려서는 안 됩니다. 이러한 일을 수행하는 데 도움이 될 수 있지만 이러한 가치 동인은 사람에게 속합니다.
혁신적인 사고를 육성하는 데 투자하는 기업을 강조할 것이기 때문에 장기적으로 이러한 창의적인 투자를 확인하는 것이 더 쉬울 것입니다. AI는 “충분히 좋은” 수준에서 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 기업의 “바닥”이 높아질 것입니다.
진정한 차별화를 이루는 위대한 기업은 혁신적인 인간 사상가가 전략을 추진하는 기업이 될 것입니다.
미래를 승리하다
방해자를 조심하세요. 누구도 대기업이 변화할 것이라고 기대하지 않을 것입니다. 기업가와 중소기업은 저렴한 컴퓨팅 및 인텔리전스를 활용하여 기업을 혼란에 빠뜨릴 것입니다.
소규모 집중 기업은 업계 거대 기업과 직접 대결하는 것이 아니라 가치 사슬의 중요한 부분을 소유하고 재구상함으로써 성공하는 경우가 많습니다. 오늘날 우리가 소셜 미디어, 검색, 기술을 통해 알고 있는 판도를 바꾸는 많은 사람들은 뛰어난 성과를 내는 팀을 구축한 배고프고 똑똑한 기업가로부터 시작되었습니다.
내일 승리의 공식은 비슷할 것 같다. 높은 성과를 내는 팀은 다양하며 다양한 배경, 다양한 사고 방식, 다양한 조직 출신의 적합한 사람들을 테이블에 모읍니다. AI 에이전트는 팀에 새로운 다양성 요소를 추가합니다.
또한, 성과가 뛰어난 팀은 위험을 감수하도록 장려되고 성공에 대해 보상을 받습니다. 그리고 훌륭한 팀에는 훌륭한 재능이 있습니다. 게임 체인저를 찾아 개발하세요.
변화는 어렵다. 시장이 어디로 움직이는지 파악하고 이에 대해 무엇을 해야 하는지 파악하고 올바른 결정을 내리는 것 등 이 모든 것이 어려운 일입니다. AI 에이전트는 일부 작업을 덜 어렵게 만드는 데 도움이 되지만 인간은 여전히 경영진의 결정을 내리는 사람입니다.
AI에 관해서는 이 기술이 아무리 강력하더라도 비즈니스에 만능이 될 수는 없다는 점을 기억하십시오. AI 에이전트는 미래를 이길 수 없습니다.
이를 사용하는 방법을 아는 사람과 팀이 될 것입니다.
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