Aravind Srinivas는 AI 산업의 변화를 예측하고 Perplexity CEO는 온디바이스 AI가 인수함에 따라 수십억 달러 규모의 데이터 센터의 관련성이 떨어질 것이라고 말했습니다.
샌프란시스코, 1월 5일: AI 검색 스타트업 Perplexity의 CEO인 Aravind Srinivas는 수십억 달러 규모의 데이터 센터를 구축하려는 업계의 현재 집착이 곧 부차적인 관심사가 될 수 있다고 주장했습니다. 인공 지능의 미래에 대해 Srinivas는 현재는 대규모 컴퓨팅 성능이 최우선 과제이지만 AI 기술이 성숙하고 효율성이 높아짐에 따라 이러한 물리적 센터의 장기적인 관련성이 줄어들 것이라고 제안했습니다.
그의 발언은 Microsoft, Google, Meta와 같은 거대 기술 기업이 대규모 언어 모델(LLM)을 지원하기 위해 인프라에 수천억 달러를 투자하고 있는 시점에 나온 것입니다. 스리니바스는 결국 초점은 하드웨어 규모에서 AI 소프트웨어 자체의 지능과 효율성으로 옮겨갈 것이라고 주장한다. 중복 2026: Goldman Sachs는 글로벌 기술 채택으로 인해 AI 기반 일자리 감축의 새로운 물결을 예측합니다. 인력을 줄이는 기업.
AI 모델 효율성: 대규모 데이터 센터에 대한 의존도 감소
아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)는 AI 산업이 현재 성능이 사용되는 하드웨어의 양과 직접적으로 연관되는 단계에 있다고 강조했습니다. 그러나 그는 이러한 추세가 지속 가능하지 않다고 생각합니다. AI 모델이 더욱 정교해짐에 따라 복잡한 작업을 수행하는 데 더 적은 전력과 칩이 필요합니다.
이러한 전환은 초기의 대규모 메인프레임이 결국 보다 효율적인 분산 시스템으로 대체되었던 컴퓨팅의 이전 주기를 반영합니다. ‘답변 엔진’으로 자리매김한 퍼플렉시티의 경우 대규모 물리적 인프라보다는 정보 검색의 정확성과 속도가 우선이다.
데이터 액세스 문제: AI 성장에 대한 가장 큰 위협
하드웨어 비용이 여전히 주요 장애물로 남아 있는 반면, Aravind Srinivas는 AI 산업에 대한 또 다른 주요 위협, 즉 고품질 데이터에 대한 액세스를 식별했습니다. 게시자와 플랫폼이 AI 추적기를 점점 더 차단하고 라이센스 비용을 요구함에 따라 AI 모델을 교육하는 데 사용되는 무료 공개 데이터 풀이 줄어들고 있습니다.
Perplexity는 저작권 문제를 조사하고 콘텐츠 제작자와 수익을 공유하기 위한 “게시자 프로그램”을 구현하는 등 유사한 문제에 직면했습니다. Srinivas는 검증된 정보에 실시간으로 액세스하는 능력이 GPU 수보다 회사의 생존에 더 중요하다고 지적했습니다.
AI 자본 지출 동향 및 산업 전망
CEO의 발언은 현재 시장 현실과 대조됩니다. 보고서에 따르면 AI 데이터 센터에 대한 글로벌 자본 지출은 2027년까지 1조 달러를 넘어설 수 있습니다. 기업들은 수요를 충족하기 위해 최신 Nvidia 칩을 확보하고 전력망에 대한 액세스를 확보하기 위해 경쟁하고 있습니다.
Perplexity의 CEO인 Aravind Srinivas는 장치 수준 AI가 개인 칩에서 로컬로 실행될 수 있다면 사용자가 지능을 소유하게 되어 반복 작업의 필요성이 줄어들고 잠재적으로 데이터 센터 모델이 변경될 것이라고 말했습니다. 그는 중앙 집중식 데이터 센터에 수천억 달러, 심지어 500~5조 달러를 지출하는 것은 더 이상 의미가 없으며 업계에서는 이를 “10조 달러 규모의 문제”라고 불렀습니다. ‘더 많은 출시 예정’: Perplexity CEO Aravind Srinivas는 회사가 현지 펀드 출시를 넘어 인도로 확장할 계획이라고 말했습니다.
AI 검색의 미래: Perplexity 검색 접근 방식
AI 환경이 2026년을 향해 진화함에 따라 더 많은 데이터와 더 많은 계산이 항상 더 나은 AI를 생성한다는 개념인 ‘확장 법칙’이 계속 유지될지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다. Srinivas는 AI 경쟁의 최종 승자는 최소한의 마찰로 사용자에게 가장 많은 유용성을 제공하는 회사가 될 것이라고 결론지었습니다. Perplexity는 계속해서 “검색 우선” 전략에 초점을 맞추고 기존 링크보다 직접적인 답변을 우선시합니다.
(위 이야기는 2026년 1월 5일 09:08 IST에 LateLY에 처음 게재되었습니다. 정치, 세계, 스포츠, 엔터테인먼트 및 라이프스타일에 대한 더 많은 뉴스와 업데이트를 보려면 웹사이트 lately.com에 로그인하세요.)