2026년 해고: Goldman Sachs는 글로벌 기술 채택으로 인해 AI 기반 일자리 삭감의 새로운 물결을 예측합니다. 인력을 줄이는 기업
뉴욕, 1월 5일: 골드만삭스(Goldman Sachs)의 새로운 보고서는 글로벌 기업들이 점차 AI의 실험적 사용에서 대규모 운영 자동화로 전환함에 따라 2026년에는 AI가 주도하는 새로운 해고의 물결이 나타날 수 있다고 경고합니다. 보고서는 안정적인 세계 경제 전망에도 불구하고 현재 많은 기업이 이윤을 보호하고 AI 인프라에 대한 막대한 투자를 조달하기 위해 인력을 늘리는 대신 인력을 줄이는 것을 선택하고 있음을 시사합니다.
이번 조사 결과는 기술 부문에서만 2025년까지 122,000개 이상의 일자리가 감소한 이후 전 세계 인력에게 경각심을 불러일으키는 것입니다. 투자자들은 역사적으로 비용 절감 조치에 대해 보상을 해왔지만, 분석가들은 이러한 삭감의 장기적인 영향에 대해 금융 시장의 정서가 변화하고 있다고 보고 있습니다. 2025년 미국의 정리해고 증가: 인플레이션, 자동화 및 경제적 압박이 높아지면서 부문 전반에 걸쳐 100만 명 이상의 근로자가 영향을 받습니다.
2026년 해고: 자동화가 기본 전략적 가치가 됨
골드만삭스 분석에 따르면 2026년 정리해고의 주요 동인은 ‘낮은 운영’을 찾는 것이다. 기업들은 이메일 작성과 같은 단순한 작업에 생성 AI를 사용하는 것에서 벗어나 AI 시스템을 핵심 비즈니스 워크플로우에 통합하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 많은 기업은 특히 반복적이고 일상적이거나 데이터 집약적인 프로세스와 관련된 역할의 경우 전통적인 채용보다 자동화를 선호하게 되었습니다.
보고서는 AI를 통해 생산성이 가장 크게 향상되려면 아직 3~4년이 걸릴 수 있지만 기업은 선제적으로 행동하고 있다고 강조합니다. 이제 기업들은 규모를 축소함으로써 고가의 AI 하드웨어 및 전문 인력과 관련된 감가상각비 증가를 상쇄하려고 노력하고 있습니다.
AI 구현으로 인한 시장 심리 변화
전년도와 비교하여 눈에 띄는 변화로, 주식 시장은 더 이상 직원 감축 발표에 대해 기업에 일관되게 보상하지 않습니다. Goldman Sachs의 분석가들은 투자자들이 “구조 조정”을 운영 규율보다는 미래 성장 약화의 잠재적 신호로 해석하기 시작하면서 최근 정리해고 발표로 인해 종종 주가가 하락했다고 지적했습니다.
보고서는 “주식시장은 최근 정리해고 발표를 이들 기업의 전망에 대한 부정적인 신호로 인식하고 있다”고 밝혔다. 투자자들은 ‘AI 주도 구조조정’이 수익성 하락이나 진정한 혁신 부족을 가리기 위한 편리한 서술로 활용되고 있다는 사실에 회의적인 반응을 보이고 있는 것으로 알려졌다.
기술 부문을 넘어서는 AI의 영향으로 인한 해고
실리콘 밸리가 2025년 내내 해고 헤드라인을 장악했고 아마존, 마이크로소프트, 인텔도 대규모 해고를 당한 반면, 2026년의 물결은 전통적인 부문에 더욱 깊숙이 침투할 것으로 예상됩니다. 금융 서비스 부문은 특히 취약합니다. Goldman Sachs 자체는 고객 온보딩 및 규제 보고와 같은 운영 영역에서 고용 동결 및 감원을 포함하는 “OneGS 3.0” 이니셔티브를 구현했습니다.
컨설팅, 법률 서비스, 고객 서비스 등 다른 산업도 압박감을 느끼고 있습니다. 유럽에서는 최근 데이터에 따르면 AI 기반 알고리즘이 관리 및 규정 준수 역할을 대체함에 따라 2030년까지 은행 부문에서 최대 200,000개의 역할이 사라질 수 있습니다. 아마존 해고: 인도에서 약 800명의 직원이 일자리를 잃을 수 있으며, 영향을 받은 사람들은 이번 해고를 “가슴 아프고” “충격적”이라고 표현했습니다.
Jobpocalypse: 진화하는 노동 시장
특정 역할에 대한 암울한 예측에도 불구하고 보고서는 본격적인 “직업 종말”을 예상하지 않습니다. 전문가들은 데이터 입력, 기본 프로그래밍 및 관리 지원의 역할이 사라질 수 있지만 AI 개발, 윤리적 감독 및 데이터 거버넌스에서 새로운 위치가 나타날 것으로 예측합니다.
그러나 전환은 현재 인력에게 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 분석가들은 AI의 “마음을 위한 자전거” 비유가 인간의 실행보다는 인간의 지도가 필요한 자율 시스템으로 전환함에 따라 지속적인 개선과 “AI 유창성”이 2026년까지 직업 안정을 위한 필수 요구 사항이 될 것이라고 강조합니다.
(위 이야기는 2026년 1월 5일 IST 07:52에 LateLY에 처음 게재되었습니다. 정치, 세계, 스포츠, 엔터테인먼트 및 라이프스타일에 대한 더 많은 뉴스와 업데이트를 보려면 웹사이트 lately.com에 로그인하세요.)